四维光场数据中基于极平面图的深度估计方法 |
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引用本文: | 王晓鹏,王忠义,许玉龙,郑文凤.四维光场数据中基于极平面图的深度估计方法[J].湘潭大学自然科学学报,2018(2):35-38. |
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作者姓名: | 王晓鹏 王忠义 许玉龙 郑文凤 |
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作者单位: | 河南中医药大学信息技术学院;河南中医药大学信息化办公室 |
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摘 要: | 针对四维(4D)光场数据中的深度估计问题,提出一种基于4D光场数据极平面图(EPI)结构信息的高精度深度估计方法 .首先,对4D光场结构进行了分析,给出了深度信息与视差的关系.然后,在外极平面图像上,计算切片域中每个点的视差估计以及可信度估计.最后,根据可信度估计来加权局部视差估计的准确性,用于获取全局一致性视差图,进而可获得全局深度图.仿真实验结果表明,该方法能够精确估计出深度信息,为视觉三维重建提供了良好的基础.
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关 键 词: | 四维光场 深度估计 极平面图 局部视差 可信度估计 |
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