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| HOG结合随机森林的新型手势识别框架 | |
| 作者姓名： | 吴爽 陈孟辉 徐智 徐健锋 |
| 作者单位： | 南昌大学软件学院 |
| 摘 要： | 针对现有手势识别方法在复杂环境中识别率较低的问题,提出了一种HOG与随机森林结合的新型手势识别框架.首先对输入视频进行帧差分处理,使用n帧累积差分来确定具有最大强度的区域.通过识别感兴趣区域(ROI)来提取动作信息.然后提取梯度方向直方图(HOG)作为特征.最后将提取的特征反馈到基于随机森林的分类器以用于手势识别.使用Jochen Triesch静态手势库作为提出算法的评测标准.实验结果表明,提出的新型手势识别框架取得了良好的识别精度. |
| 关 键 词： | 手势识别；帧差分；梯度方向直方图；随机森林；性能识别 |
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