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| 云计算环境下改进PSO的化工设备故障诊断算法 | |
| 引用本文： | 潘力,孔国利,陈越,张文娟.云计算环境下改进PSO的化工设备故障诊断算法[J].湘潭大学自然科学学报,2018(3):70-72. |
| 作者姓名： | 潘力 孔国利 陈越 张文娟 |
| 作者单位： | 郑州工程技术学院信息工程学院;东南大学化学化工学院;哈尔滨工业大学化工与化学学院 |
| 摘 要： | 针对传统化工过程诊断方法计算能力较低、诊断精度较差的问题,提出一种基于云计算和简化粒子群算法的新型诊断方法:利用云计算技术充分调度高性能计算资源,完成大量化工过程变量的远程存储与计算;利用简化粒子群算法完成化工过程故障的精确诊断.实验结果表明,提出的方法不仅可以提升故障诊断精度和速度,而且可以有效解决大规模数据的快速处理. |
| 关 键 词： | 化工过程 故障诊断 云计算 简化粒子群算法 |
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