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| 利用深度学习的文本相似度计算方法 | |
| 引用本文： | 汪一百,陈实,叶剑锋.利用深度学习的文本相似度计算方法[J].湘潭大学自然科学学报,2018(2):104-107. |
| 作者姓名： | 汪一百 陈实 叶剑锋 |
| 作者单位： | 新型药物制剂研发湖南省重点实验室培育基地;长沙医学院信息工程学院;南京航空航天大学机电学院 |
| 摘 要： | 针对在自然语言处理中起着关键作用的文本相似度计算问题,提出了一种神经网络深度学习的词向量模型计算方法.利用词向量计算文本语义相似度,并采用高频词滤波的方法削弱扰动的影响.对百度新闻、新浪新闻等的中文词库进行训练,并与传统的检测方法进行对比.实验结果证明了提出方法的有效性和准确性. |
| 关 键 词： | 文本相似度计算 词向量模型 深度学习 高频词滤波 |
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