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| 基于ACO算法的危险化学品车辆运输路径优化方法 | |
| 引用本文： | 徐少甫,陈家晨,胡莹石,方宁生.基于ACO算法的危险化学品车辆运输路径优化方法[J].湘潭大学自然科学学报,2018(3):66-69. |
| 作者姓名： | 徐少甫 陈家晨 胡莹石 方宁生 |
| 作者单位： | 江苏省物联网应用技术重点实验室;无锡太湖学院计算机应用与外语学习中心;东南大学计算机科学与工程学院 |
| 摘 要： | 城市中危险化学品的运输直接影响人民人身安全,为了合理规划运输路线,提出了一种基于蚁群优化(ACO)算法的多目标路线规划方案.首先,将运输路线图和相关属性建模成一个有向图.然后,根据路线距离、车辆负载和人口分布等属性,构建运输风险和运输时间的计算方法 .最后,综合考虑运输风险和运输时间构建一个目标函数,通过ACO算法来寻找最优路线.仿真结果表明,该方法能够得到最优路线,有效降低运输风险. |
| 关 键 词： | 危险化学品 运输路径优化 运输风险 蚁群优化算法 |
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