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短时睡眠过程中睡眠阶段的特征提取和分类
引用本文:付秀燕,王蓓,王行愚.短时睡眠过程中睡眠阶段的特征提取和分类[J].华东理工大学学报(自然科学版),2011,37(1):84-89.
作者姓名:付秀燕  王蓓  王行愚
作者单位:华东理工大学信息科学与工程学院,化工过程先进控制和优化技术教育部重点实验室,上海,200237
基金项目:国家自然科学基金,上海市重点学科建设项目,中央高校基本科研业务费专项资金
摘    要:研究对象为白天短时睡眠时记录下来的多导睡眠生理数据,主要是为了提取睡眠过程中出现的睡眠各阶段的特征,并实现自动分期.首先,同步采集了白天20~30 min的短时睡眠过程中的脑电图(EEG)等生理数据;然后利用快速傅里叶变换(FFT)对采集到的数据进行频谱分析,提取睡眠各阶段的频域特征;最后采用支持向量机对短时睡眠数据进...

关 键 词:短时睡眠  脑电图  快速傅里叶变换  支持向量机

Feature Extraction and Classification for Short-Time Sleep
FU Xiu-yan,WANG Bei,WANG Xing-yu.Feature Extraction and Classification for Short-Time Sleep[J].Journal of East China University of Science and Technology,2011,37(1):84-89.
Authors:FU Xiu-yan  WANG Bei  WANG Xing-yu
Abstract:
Keywords:
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