| 过失误差识别和数据校正的MILP模型的新视角 |
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| 引用本文： | 孙少超,黄道,宫艳雪.过失误差识别和数据校正的MILP模型的新视角[J].华东理工大学学报(自然科学版),2011,37(1):95-99. |
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| 作者姓名： | 孙少超 黄道 宫艳雪 |
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| 作者单位： | 华东理工大学信息科学与工程学院,上海,200237 |
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| 摘 要： | 混合整数线性规划(MILP)方法成功地应用于同时识别过失误差和协调数据,使过程数据满足物料平衡、能量平衡和其他约束条件.然而,在混合整数线性规划的框架下,模型的扩展十分困难.采用公式推导的方式证明了数据校正的MILP模型可以等价地表示成非线性规划模型,因而该模型不仅可以用混合整数线性规划算法求解而且可以用非线性迭代算法...
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| 关 键 词： | 数据校正 过失误差 混合整数线性规划 鲁棒估计 非线性 |
Novel Perspective to Mixed Integer Linear Programming Model for Gross Error Identification and Data Rectification |
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| SUN Shao-chao,HUANG Dao,GONG Yan-xue.Novel Perspective to Mixed Integer Linear Programming Model for Gross Error Identification and Data Rectification[J].Journal of East China University of Science and Technology,2011,37(1):95-99. |
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| Authors: | SUN Shao-chao HUANG Dao GONG Yan-xue |
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