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整流机组效率优化中遗传算法的研究与应用
引用本文:
易伟民,申群泰.整流机组效率优化中遗传算法的研究与应用[J].贵州工业大学学报(自然科学版),2003,32(3):80-83,96.
作者姓名:
易伟民
申群泰
作者单位:
中南大学信息科学与工程学院,湖南,长沙,410083
摘 要:
针对多台大功率整流机组并列运行效率优化的需要,采用浮点数编码遗传算法,并进行适当的改进:采用不同群体配合不同惩罚系数的方法处理约束条件;采用最优个体保留方法进行选择;采用线性交叉和自适应变异;通过基于控制参数自适应调整的策略克服早熟收敛。采用现场数据进行验证,结果表明,该方法收敛于全局最优解,收敛速度满足需要,过程比传统的工程方法简单,计算结果优于工程方法。
关 键 词:
整流机组
效率优化
遗传算法
功率损耗
计算原理
编码
适应度值
约束条件
早熟收敛
文章编号:
1009-0193(2003)03-0080-04
Application of FGA in the Efficiency Optimization of the Rectification Unit
Abstract:
Keywords:
float-encoded genetic algorithm
rectification unit
efficiency optimization
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