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整流机组效率优化中遗传算法的研究与应用
引用本文:易伟民,申群泰.整流机组效率优化中遗传算法的研究与应用[J].贵州工业大学学报(自然科学版),2003,32(3):80-83,96.
作者姓名:易伟民  申群泰
作者单位:中南大学信息科学与工程学院,湖南,长沙,410083
摘    要:针对多台大功率整流机组并列运行效率优化的需要,采用浮点数编码遗传算法,并进行适当的改进:采用不同群体配合不同惩罚系数的方法处理约束条件;采用最优个体保留方法进行选择;采用线性交叉和自适应变异;通过基于控制参数自适应调整的策略克服早熟收敛。采用现场数据进行验证,结果表明,该方法收敛于全局最优解,收敛速度满足需要,过程比传统的工程方法简单,计算结果优于工程方法。

关 键 词:整流机组  效率优化  遗传算法  功率损耗  计算原理  编码  适应度值  约束条件  早熟收敛
文章编号:1009-0193(2003)03-0080-04

Application of FGA in the Efficiency Optimization of the Rectification Unit
Abstract:
Keywords:float-encoded genetic algorithm  rectification unit  efficiency optimization  
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