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无线传感器网络中基于压缩感知的静止图像压缩方案研究
引用本文:李然,武明虎,郑海波,崔子冠,朱秀昌.无线传感器网络中基于压缩感知的静止图像压缩方案研究[J].南京邮电大学学报(自然科学版),2013,33(4).
作者姓名:李然  武明虎  郑海波  崔子冠  朱秀昌
作者单位:南京邮电大学江苏省图像处理与图像通信重点实验室,江苏南京,210003
基金项目:国家自然科学基金,江苏省研究生科研创新计划,江苏省高校自然科学研究,南京邮电大学校科研基金,湖北省教育厅科研重点
摘    要:受功耗、成本和无线传输环境的限制,无线传感器网络中采集图像的节点并不适合采用传统静止图像压缩标准JPEG、JPEG2000.为了适应无线传感器网络的“轻编码、重解码”的特点,提出了一种基于压缩感知(Compressive Sensing,CS)的静止图像压缩方案.该方案在编码端进行分块测量,分块测量次数根据图像的边缘信息自适应地分配;在解码端则利用分块观测数据进行整帧重建.仿真实验表明,与已有的基于CS的图像压缩方案相比,该方案可有效地降低CS测量成本,并可在重建时消除图像的边缘模糊与块效应现象.

关 键 词:压缩感知  无线传感器网络  静止图像压缩  图像重建  分块自适应测量  平滑投影Landweber算法

The Research on Compressive Sensing Based Still Image Compression in Wireless Sensor Network
LI Ran , WU Ming-hu , ZHENG Hai-bo , CUI Zi-guan , ZHU Xiu-chang.The Research on Compressive Sensing Based Still Image Compression in Wireless Sensor Network[J].Journal of Nanjing University of Posts and Telecommunications,2013,33(4).
Authors:LI Ran  WU Ming-hu  ZHENG Hai-bo  CUI Zi-guan  ZHU Xiu-chang
Abstract:
Keywords:compressive sensing  wireless sensor network  still image compression  image reconstruction  block-based sampling adaptively  smoothed projected Landweber (SPL) algorithm
本文献已被 万方数据 等数据库收录!
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