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基于目标背景加权的核跟踪
引用本文:刘腾,赵君喜. 基于目标背景加权的核跟踪[J]. 南京邮电大学学报(自然科学版), 2013, 33(4)
作者姓名:刘腾  赵君喜
作者单位:1. 南京邮电大学通信与信息工程学院,江苏南京,210003
2. 南京邮电大学理学院,江苏南京,210023
摘    要:在核跟踪(Mean Shift跟踪)算法中,目标的表示方法对跟踪性能有很重要的影响.传统的核跟踪算法只是通过计算目标模型和候选目标模型,对目标进行跟踪,没有消除背景的影响,特别是目标与背景相近的情况.对此,提出了一种目标背景加权的核跟踪算法,该算法是在跟踪过程中对目标模型进行背景加权,并且在目标的表示中采用颜色纹理联合直方图.为了验证跟踪的可靠性,利用跟踪位置与目标位置之间偏移量的均值和方差进行衡量.实验结果表明,与传统的跟踪算法相比,该算法在目标的表示和跟踪性能上有很大的提高.

关 键 词:核跟踪  目标表示  目标背景加权  颜色纹理联合直方图

Kernel Based Object Tracking with Target Background-weighted
LIU Teng , ZHAO Jun-xi. Kernel Based Object Tracking with Target Background-weighted[J]. JJournal of Nanjing University of Posts and Telecommunications, 2013, 33(4)
Authors:LIU Teng    ZHAO Jun-xi
Abstract:
Keywords:Kernel based object tracking  model representation  background-weighted of the target model  joint color-texture histogram
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