| 两类YOLOv4-tiny简化网络及其裂缝检测性能比较 |
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| 引用本文： | 宋立博,费燕琼.两类YOLOv4-tiny简化网络及其裂缝检测性能比较[J].同济大学学报(自然科学版),2022,50(1):129-137. |
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| 作者姓名： | 宋立博 费燕琼 |
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| 作者单位： | 1.上海交通大学 学生创新中心，上海 200240;2.上海交通大学 机械与动力工程学院，上海 200240 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金（51875335） |
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| 摘 要： | 面向国内高大建筑物裂缝检测市场实际需求,考虑现有YOLOv4-tiny深度网络结构在树莓派等边缘设备上运行速度慢的缺点,使用去除第二层残差网络、增加一个maxpool池化层及改变最后一个route层连接的方法生成YOLOv4-lite1和YOLOv4-lite2两种新的简化版YOLOv4-tiny深度网络结构.使用从百...
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| 关 键 词： | 智能检测 深度学习 边缘设备 深度网络 |
| 收稿时间： | 2021/3/12 0:00:00 |
Comparison of Two Types YOLOv4-tiny Simplified Networks and Their Crack Detection Performance |
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| SONG Libo,FEI Yanqiong.Comparison of Two Types YOLOv4-tiny Simplified Networks and Their Crack Detection Performance[J].Journal of Tongji University(Natural Science),2022,50(1):129-137. |
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| Authors: | SONG Libo FEI Yanqiong |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | intelligent detection deep learning edge device deep neural networks |
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