| 非高斯噪声参数估计的马氏链蒙特卡罗法 |
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| 引用本文： | 张曙霞,蒋宇中,徐大勇. 非高斯噪声参数估计的马氏链蒙特卡罗法[J]. 应用科学学报, 2007, 25(6): 603-607 |
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| 作者姓名： | 张曙霞 蒋宇中 徐大勇 |
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| 作者单位： | 海军工程大学 电子工程学院 ，湖北 武汉430033 |
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| 摘 要： | 基于马氏链蒙特卡罗法(MCMC), 提出一种快速收敛特性的A类噪声模型参数贝叶斯估计算法。区别于传统的参数估计算法，它不仅可以估计脉冲指数A、高斯脉冲功率比 、噪声平均功率 ，还可以估计信道隐含状态。尽管该算法运算量大，但优点是所需样本少、能实现整体优化及并行处理。计算机仿真验证了该方法的有效性。
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| 关 键 词： | 非高斯噪声 A类噪声 脉冲噪声 |
| 文章编号： | 0255-8297（2007）06-0603-05 |
| 收稿时间： | 2007-03-30 |
| 修稿时间： | 2007-03-30 |
Estimation of Non-Gaussian Noise Parameters Using Markov Chain Monte Carlo Method |
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| ZHANG Shu-xia,JIANG Yu-zhong,XU Da-yong. Estimation of Non-Gaussian Noise Parameters Using Markov Chain Monte Carlo Method[J]. Journal of Applied Sciences, 2007, 25(6): 603-607 |
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| Authors: | ZHANG Shu-xia JIANG Yu-zhong XU Da-yong |
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| Affiliation: | College of Information and Electrical Engineering, Naval University of Engineering, Wuhan 430033, China |
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| Abstract: | A fast convergence Bayesian estimator of the class A model parameters is derived and calculated using the Markov Chain Monte Carlo(MCMC) procedure.This estimator can estimate the impulsive index,Gauss-to-impulsive power ratio,noise power,and hidden states of class A noise model for the channel simultaneously.The considered estimator is different from traditional estimator,which provides a novel method with low-complexity,global optimization capability and potential for parallel processing.Simulation with small sample sizes shows effectiveness of the technique. |
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| Keywords: | non-Gaussian noise class A noise impulsive noise |
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