| 基于神经网络的转炉冶炼终点磷和硫含量预报模型 |
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| 引用本文： | 冯聚和,郑玉平,李秀娟,朱新华,毕娜. 基于神经网络的转炉冶炼终点磷和硫含量预报模型[J]. 河北理工大学学报(自然科学版), 2008, 30(3): 26-29,40 |
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| 作者姓名： | 冯聚和 郑玉平 李秀娟 朱新华 毕娜 |
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| 作者单位： | 河北理工大学,冶金与能源学院,河北唐山,063009 |
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| 摘 要： | 通过研究转炉冶炼终点磷、硫含量的影响因素，确定了影响冶炼终点的控制变量，根据人工神经网络技术，对常用BP算法进行改进，建立了基于神经网络的转炉冶炼终点双节点输出模型，实现了对终点钢水磷、硫含量同时进行预报，选取现场实际生产数据为样本，对模型进行训练，使模型对磷、硫含量的预报误差在±0．003％的命中率均达到了85％以上，预报精度达到了炼钢工艺的要求。
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| 关 键 词： | 转炉冶炼 神经网络 终点成分 预报模型 |
Predication Model of End-point for Converter Smelting Based on Neural Network |
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| FENG Ju-he,ZHENG Yu-ping,LI Xiu-uan,ZHU Xin-hua,BI Na. Predication Model of End-point for Converter Smelting Based on Neural Network[J]. Journal of Hebei Institute of Technology(Natural Science Edition), 2008, 30(3): 26-29,40 |
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| Authors: | FENG Ju-he ZHENG Yu-ping LI Xiu-uan ZHU Xin-hua BI Na |
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