| 基于低概率检测的高光谱异常目标检测算法研究 |
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| 引用本文： | 王玉磊,赵春晖,王江洪. 基于低概率检测的高光谱异常目标检测算法研究[J]. 黑龙江大学自然科学学报, 2010, 27(3) |
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| 作者姓名： | 王玉磊 赵春晖 王江洪 |
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| 作者单位： | 哈尔滨工程大学,信息与通信工程学院,哈尔滨150001 |
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| 基金项目： | 哈尔滨市科技创新人才研究专项资金项目 |
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| 摘 要： | 在深入分析高光谱数据特点的基础上,系统研究了基于低概率检测的高光谱图像异常检测方法。首先针对高光谱图像数据维数高的特点研究高光谱图像降维方法,重点研究自适应子空间分解(ASD)算法对高光谱图像进行降维;然后研究高光谱图像异常目标检测算法,异常检测算法能够在没有先验光谱信息的情况下检测到与周围环境存在光谱差异的目标,具有较强的实用性,成为一个重要的研究热点,重点研究低概率检测(LPD)算法,并用此算法对高光谱图像进行异常检测。此外,还研究了其它算法如RX算法,并与LPD算法进行比较,在此基础上对LPD算法进行改进,寻求以较高的鲁棒性进行高光谱异常目标检测,最终用基于特征融合的低概率检测算法对LPD算法进行改进。
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| 关 键 词： | 高光谱 目标检测 异常检测 低概率算法 |
Anomaly detection based on low probability detection for hyper-spectral image |
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| WANG Yu-lei,ZHAO Chun-hui,WANG Jiang-hong. Anomaly detection based on low probability detection for hyper-spectral image[J]. Journal of Natural Science of Heilongjiang University, 2010, 27(3) |
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| Authors: | WANG Yu-lei ZHAO Chun-hui WANG Jiang-hong |
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