| 基于径向基神经网络的混沌加密方案 |
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| 引用本文： | 王喆,陈玲,朱双鹤.基于径向基神经网络的混沌加密方案[J].空军工程大学学报,2003,4(3):55-57. |
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| 作者姓名： | 王喆 陈玲 朱双鹤 |
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| 作者单位： | 空军工程大学电讯工程学院，空军工程大学电讯工程学院，空军工程大学电讯工程学院 陕西西安 710077，陕西西安 710077，陕西西安 710077 |
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| 基金项目： | 陕西省自然科学基金资助项目(2001X32) |
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| 摘 要： | 提出了一种基于径向基(RBF)网络的混沌序列产生方法，并基于这种模型提出了一种新的混沌加密方案。计算机仿其证明利用RBF网络良好的逼近任意非线性映射和处理系统内在的难以解析表达的规律性的能力，及快速的收敛速度，在统一的系统结构下通过权值的切换方式(即用不同的混沌映射)可产生比单一混沌映射更多的、性能更接近理论值的混沌序列，同时基于该模型的混沌加密方案具有高度的保密性和灵敏性。
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| 关 键 词： | 径向基(RBF)网络 混沌序列 加密 |
| 文章编号： | 1009-3516(2003)03-0055-03 |
| 修稿时间： | 2002年10月11 |
Chaotic Encryption Based on RBF Neural Networks |
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| WANG Zhe,CHEN Ling,ZHU Shuang-he.Chaotic Encryption Based on RBF Neural Networks[J].Journal of Air Force Engineering University(Natural Science Edition),2003,4(3):55-57. |
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| Authors: | WANG Zhe CHEN Ling ZHU Shuang-he |
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| Abstract: | A new chaotic sequence generation method,based on the RBF neural network,which has the strong learning ability and nonlinear function approximation capacity and a new chaotic encryption with this method are proposed in this paqer.Experimental results show that this scheme can very easily generate much more chaotic sequences with desirable statistical properties than single chaotic map by changing weights of this RBF neural network and this new chaotic encryption has higher security and sensitirity. |
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| Keywords: | RBF neural network chaotic sequence encryption |
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