| 基于遗传算法和改进Elman神经网络的股价预测 |
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| 引用本文： | 李晓静,邓国和. 基于遗传算法和改进Elman神经网络的股价预测[J]. 广西师范大学学报(自然科学版), 2008, 26(3) |
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| 作者姓名： | 李晓静 邓国和 |
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| 作者单位： | 广西师范大学数学科学学院,广西桂林,541004;广西师范大学数学科学学院,广西桂林,541004 |
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| 摘 要： | 针对Elman神经网络在股价预测中存在网络结构的隐节点个数难以确定和网络训练极易陷入局部解的不足,以未来两天股票最高价作为预测对象,采用改进Elman神经网络结构.以辨识更高阶的动态系统;同时又利用遗传算法优化该神经网络的初始连接权和确定网络隐节点个数,从而解决上述网络在股价预测中的不足,并在遗传进化计算过程中采用保留最佳个体的策略,进行预测建模.结果表明这种模型对股价的预测精度较高,具有一定可行性.
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| 关 键 词： | 遗传算法 动态递归神经网络 股价 预测 |
Forecasting of Stock Price Based on Both Genetic Algorithm and Improved Elman Neural Network |
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| LI Xiao-jing,DENG Guo-he. Forecasting of Stock Price Based on Both Genetic Algorithm and Improved Elman Neural Network[J]. Journal of Guangxi Normal University(Natural Science Edition), 2008, 26(3) |
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| Authors: | LI Xiao-jing DENG Guo-he |
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