基于改进YOLOv4的石窟壁画病害检测分析 |
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引用本文: | 申晋祥,鲍美英.基于改进YOLOv4的石窟壁画病害检测分析[J].山西大同大学学报(自然科学版),2023(2):15-17+22. |
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作者姓名: | 申晋祥 鲍美英 |
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作者单位: | 山西大同大学计算机与网络工程学院 |
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摘 要: | 针对石窟壁画病害检测中存在的漏检、误检导致检测精度不高的问题,提出一种基于改进的YOLOv4目标检测算法。算法在YOLOv4网络结构中引入注意力机制,增强神经网络特征信息的权重,减少无效信息的权重,使网络更注重有效特征信息部分,降低漏检、误检情况。实验结果表明,通过不同算法进行对比,改进的YOLOv4算法对石窟壁画病害检测具有更好效果,能够有效提高检测精度。
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关 键 词: | 石窟壁画 图像识别 YOLO算法 注意力机制 |
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