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基于改进YOLOv4的石窟壁画病害检测分析
引用本文:申晋祥,鲍美英.基于改进YOLOv4的石窟壁画病害检测分析[J].山西大同大学学报(自然科学版),2023(2):15-17+22.
作者姓名:申晋祥  鲍美英
作者单位:山西大同大学计算机与网络工程学院
摘    要:针对石窟壁画病害检测中存在的漏检、误检导致检测精度不高的问题,提出一种基于改进的YOLOv4目标检测算法。算法在YOLOv4网络结构中引入注意力机制,增强神经网络特征信息的权重,减少无效信息的权重,使网络更注重有效特征信息部分,降低漏检、误检情况。实验结果表明,通过不同算法进行对比,改进的YOLOv4算法对石窟壁画病害检测具有更好效果,能够有效提高检测精度。

关 键 词:石窟壁画  图像识别  YOLO算法  注意力机制
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