| 一类日极端温度的变权系数区间型组合预测模型 |
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| 引用本文： | 杨烨,袁宏俊,陈倩如.一类日极端温度的变权系数区间型组合预测模型[J].山西大同大学学报（自然科学版）,2023(4):49-55. |
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| 作者姓名： | 杨烨 袁宏俊 陈倩如 |
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| 作者单位： | 1. 安徽财经大学统计与应用数学学院;2. 合肥工业大学管理学院 |
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| 基金项目： | 安徽省哲学社会科学规划项目[AHSKY2020D42]；;安徽省高校科研计划重点项目[2022AH050602,2022AH050565]；;安徽财经大学科研基金重大项目[ACKYA21004]；;安徽财经大学研究生科研创新基金项目[ACYC2022363]； |
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| 摘 要： | 为提高日极端温度的预测精确度，提出了一类基于区间数相关度与GIOWHA算子新型区间数组合预测模型。将区间数转化为等价信息的中心和半径，以相关度作为最优准则，构建基于区间数相关度的定权系数区间型组合预测模型。并引入GIOWHA算子，将区间数预测精度作为诱导因子，构建基于区间数相关度与GIOWHA算子的变权系数区间型组合预测模型。并将变权系数区间型组合预测模型应用于日极端温度区间数序列的预测中，实例证明该模型的有效性，并对模型的参数进行了灵敏度分析。
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| 关 键 词： | 日极端温度 组合预测 相关度 GIOWHA算子 灵敏度分析 |
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