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DOI
责任编辑
分类号
杂志ISSN号
基于时序InSAR技术的新井煤矿地表沉降监测
作者姓名:
马飞
李日印
刘小鹏
侯景怡
崔喆森
张垚杰
作者单位:
1. 长治学院计算机系;2. 自然资源部第二地形测量队
摘 要:
为探测内蒙古新井煤业有限公司露天矿区边坡失稳前地表形变情况,采用SBAS-InSAR技术对该矿区2022年1月至2022年11月的15景Sentinel-1A数据进行干涉处理,解算出地表2 475个形变点,最大形变量超过160 mm,最大形变速率达209 mm/a。证明SBAS-InSAR技术可以高效地识别研究区变形位置及其形态,为矿区地质灾害预警提供数据支撑。
关 键 词:
时序InSAR
新井煤矿
地表形变
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