| 组合预测模型构建及在合肥市PM2.5浓度预测中的应用 |
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| 引用本文： | 孙飞燕,袁宏俊,张圣梅.组合预测模型构建及在合肥市PM2.5浓度预测中的应用[J].山西大同大学学报（自然科学版）,2023(1):54-61. |
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| 作者姓名： | 孙飞燕 袁宏俊 张圣梅 |
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| 作者单位： | 安徽财经大学统计与应用数学学院 |
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| 基金项目： | 安徽财经大学研究生科研创新基金项目[ACYC2021398]；;安徽财经大学科研基金资助重大项目[ACKYA21004]；;安徽省哲学社会科学规划项目[AHSKY2020D42]；;安徽省高校自然科学重点项目[2022AH050602]； |
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| 摘 要： | Dice系数是衡量两个序列接近程度的指标，将广义诱导有序加权平均(GIOWA)算子和Dice系数相结合，提出了基于GIOWA算子和Dice系数的组合预测模型，并且给出了优性组合预测的定义。将该模型应用到合肥市PM2.5浓度预测上，选取2014-2021年共84期的PM2.5浓度及核心影响要素的月度数据进行分析，将组合预测结果与单项预测结果进行对比，并分析了组合预测模型中参数取值发生变化时对组合预测权重、预测效果评价指标和Dice系数影响情况。实证结果表明所建立的组合预测模型的预测效果要优于单项预测模型。
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| 关 键 词： | 组合预测 PM2.5浓度 GIOWA算子 Dice系数 |
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