一种自适应t分布和Lévy飞行机制的沙猫群优化算法

沙猫群算法是一种新颖的群智能优化算法。为了进一步提高该算法的收敛精度，避免陷入局部最优问题，引入自适应t分布和Lévy飞行机制改进沙猫群算法，称之为TLSCSO算法。首先设计一个非线性收敛因子，用来平衡算法的探索和开发，再引入自适应t分布，提高收敛精度，最后引入Lévy飞行机制，使算法跳出局部最优。在CEC 2022的12个测试函数上与其他算法进行对比，计算结果表明，TLSCSO在大部分测试函数上能够找到更好的解，且收敛速度快。