| BP神经网络预测织物拉伸性能 |
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| 引用本文： | 梅兴波,顾伯洪. BP神经网络预测织物拉伸性能[J]. 东华大学学报(自然科学版), 2001, 27(3): 64-67 |
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| 作者姓名： | 梅兴波 顾伯洪 |
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| 作者单位： | 东华大学纺织学院 |
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| 摘 要： | 采用BP神经网络技术建立反映织物结构参数、纱线参数与织物拉伸性能间关系的三层神经网络模型，根据影响织物拉伸性能的各种参主为量，用动量-学习率自适应调整的BP算法训练模型，通过预测值和实验值的比较，表明用神经网络方法预测织物拉伸性能有相当的准确性，从而在一定程度上实现用神经网络预测织物的拉伸性能。
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| 关 键 词： | 人工神经网络 拉伸性能 织物 |
| 修稿时间： | 2000-07-10 |
Predicting Fabric Tensile Property with BP Neural Network |
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| Mei Xingbo,Gu Bohong. Predicting Fabric Tensile Property with BP Neural Network[J]. Journal of Donghua University, 2001, 27(3): 64-67 |
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| Authors: | Mei Xingbo Gu Bohong |
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| Abstract: | In the paper, artificial neural network (ANN) is adopted to analyze fabric tensile property. The BP neural network of three-layers is constructed to obtain the relationship between fabric structural parameters, yarn parameters and fabric tensile property . The important factors that affect tensile property are analyzed. The predicted values and test values are compared and are in good agreement. |
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| Keywords: | artificial neural network tensile property fabrics |
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