| 基于双尺度SIFT描述符及搜索区域限制的图像匹配算法 |
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| 引用本文： | 李文华,李征. 基于双尺度SIFT描述符及搜索区域限制的图像匹配算法[J]. 四川大学学报(自然科学版), 2015, 52(2): 293-298 |
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| 作者姓名： | 李文华 李征 |
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| 作者单位： | 四川大学计算机学院;四川大学计算机学院 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金（61471250） |
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| 摘 要： | 针对尺度不变特征变换(SIFT)算法的匹配结果存在大量的错误匹配点对,提出一种基于双尺度SIFT描述符及搜索区域限制的图像匹配算法(DSLSR-SIFT).该方法使用双尺度描述符来计算初始匹配点集,然后加入局部搜索区域限制条件在初始匹配点集中剔除偏离区域限制条件较大的点对从而得到提炼的匹配结果.最后,利用随机抽样一致性(RANSAC)算法进行评估两种算法的匹配结果.实验结果表明,本方法比SIFT算法在匹配正确率上平均提高了17%左右,显著地提高了匹配精度.
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| 关 键 词： | 图像匹配 SIFT 随机抽样一致性 街区距离 正确率 |
| 收稿时间： | 2014-12-01 |
A image matching algorithm based on SIFT descriptors with double scales and limited searching region |
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| LI Wen-Hua and LI Zheng. A image matching algorithm based on SIFT descriptors with double scales and limited searching region[J]. Journal of Sichuan University (Natural Science Edition), 2015, 52(2): 293-298 |
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| Authors: | LI Wen-Hua and LI Zheng |
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| Affiliation: | College of Computer, Sichuan University;College of Computer, Sichuan University |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | Image matching SIFT RANSAC City block distance Accuracy |
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