| Kohonen神经网络在雷达多目标分选中的应用 |
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| 引用本文： | 林志远,刘刚,戴国宪. Kohonen神经网络在雷达多目标分选中的应用[J]. 空军工程大学学报(自然科学版), 2003, 4(5): 56-59 |
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| 作者姓名： | 林志远 刘刚 戴国宪 |
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| 作者单位： | 空军工程大学导弹学院，空军工程大学导弹学院，空军工程大学导弹学院 陕西三原 713800，陕西三原 713800，陕西三原 713800 |
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| 基金项目： | 国防科技预研基金项目(99J1.4.1.JB2004) |
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| 摘 要： | 雷达多目标分选是电子侦察的重要内容之一，也是实施有效电子战的前提，神经网络在雷达多目标分选中的应用是电子侦察的一个新领域。目标的时域、频域、空域参数是多目标分选常用的分选参数。Kohonen神经网络具有自组织能力和识别聚类中心的能力，采用一维Kohonen神经网络对雷达信号进行分选试验，取得了很好的效果，并给出了确切的聚类中心值。
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| 关 键 词： | Kohonen神经网络 多目标分选 聚类中心 竞争学习 |
| 文章编号： | 1009-3516(2003)05-0056-04 |
| 修稿时间： | 2002-09-06 |
Application of Kohonen Neural Network to Sorting Radar Multi-target |
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| LIN Zhi-yuan,LIU Gang,DAI Guo-xian. Application of Kohonen Neural Network to Sorting Radar Multi-target[J]. Journal of Air Force Engineering University(Natural Science Edition), 2003, 4(5): 56-59 |
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| Authors: | LIN Zhi-yuan LIU Gang DAI Guo-xian |
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| Affiliation: | The Missile Institute, Air Force Engineering University,Sanyuan,Shaanxi 713800,China |
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| Abstract: | Radar multi-target sorting is one of the important contents in electronic reconnaissance, and a precondition of implementing effective EW as well. The application of neural network to sorting radar multi-target is a new realm of electronic reconnaissance. The target parameters of time field, frequency field and space field are often used to sort radar multi-target. Kohonen neural network is capable of self-organizing and recognizing clustering center. A good result is obtained and the accurate value of clustering center is given out by applying one-dimension Kohonen neural network to radar signal sorting. |
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| Keywords: | Kohonen neural network multi-target sorting clustering center competitive learning |
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