| 上海城区PM_(2.5)精细化空间分布插值方法研究 |
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| 引用本文： | 满旺,陈明发,聂芹,阮华敏,陈世垚. 上海城区PM_(2.5)精细化空间分布插值方法研究[J]. 宁夏大学学报(自然科学版), 2019, 0(1): 84-89 |
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| 作者姓名： | 满旺 陈明发 聂芹 阮华敏 陈世垚 |
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| 作者单位： | 厦门理工学院空间信息科学与工程系;厦门理工学院空间信息技术研究所 |
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| 摘 要： | PM_(2.5)是我国大中型城市的主要污染物之一,已成为多学科领域的研究热点.基于监测点的监测数据无法直接获取城市内部空气污染的高分辨率空间分布情况,以上海市中心为研究区,引入土地利用回归(LUR)模型模拟PM_(2.5)质量浓度的高分辨率空间分布情况.双变量相关分析表明,与PM_(2.5)质量浓度分布相关性最强的地理变量分别是国控点2 000 m缓冲区内的道路长度、2 500 m缓冲区内的建筑面积、2 500 m缓冲区内的绿地面积、500 m缓冲区内的水体面积以及人口密度.基于以上变量,用多元线性回归分析建立PM_(2.5)质量浓度空间分布的LUR模型.在研究区内建立1 km×1 km格网,用LUR模型模拟各格网交点的PM_(2.5)质量浓度,再通过空间插值分析得到上海市PM_(2.5)质量浓度的空间分布模拟图.结果表明,PM_(2.5)模拟质量浓度存在明显的空间梯度差异,整体呈现西部高东部低的格局,并由人口密集区域向四周递减.人类活动是影响PM_(2.5)质量浓度分布的主要原因,模拟结果与实际情况相符.
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| 关 键 词： | LUR模型 空气污染 PM_(2.5) GIS 上海 |
Study on Interpolation Method of Fine Spatial Distribution of PM_(2.5) in Urban Area of Shanghai |
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