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基于局部熵的Active Demons多模医学图像配准
引用本文:薛文静,党建武,王阳萍,杜晓刚. 基于局部熵的Active Demons多模医学图像配准[J]. 宁夏大学学报(自然科学版), 2019, 0(1)
作者姓名:薛文静  党建武  王阳萍  杜晓刚
作者单位:兰州交通大学电子与信息工程学院
摘    要:针对Active Demons算法只能配准同模态图像,并且图像的灰度梯度不太明显时形变方向无法确定从而导致误配准的问题,提出了一种基于局部熵改进的Active Demons多模医学图像配准算法.该算法首先将原图像转换为局部熵图像,然后使用改进的Active Demons算法进行配准,该算法在Active Demons分母上分别加入浮动图像与参考图像的灰度梯度值平方.正则化变换时以双边滤波器代替高斯滤波器,使得图像边缘的细节信息保持较好.多模态医学图像配准的实验结果说明该方法精确度高,使图像质量得以提升.

关 键 词:Active Demons  多模态  局部熵  高斯滤波器  双边滤波器

Active Demons Multi-modality Medical Image Registration Based on Local Entropy
Abstract:
Keywords:
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