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神经网络预测控制在污水处理溶解氧控制中的应用
引用本文:张学阳,项雷军,林文辉,郭新华. 神经网络预测控制在污水处理溶解氧控制中的应用[J]. 华侨大学学报(自然科学版), 2015, 0(3)
作者姓名:张学阳  项雷军  林文辉  郭新华
作者单位:1. 华侨大学 信息科学与工程学院,福建 厦门,361021
2. 泉州市益源环保设备有限公司,福建 泉州,362021
基金项目:福建省自然科学基金资助项目(2013J01198);福建省泉州市科技计划重点项目
摘    要:针对污水处理过程溶解氧浓度时变设定值难以控制的问题,提出一种溶解氧浓度的神经网络预测控制器设计方法.首先,在活性污泥法污水处理过程通用机理模型基础上,利用系统的输入、输出数据,采用递推学习更新模式,通过三层BP神经网络训练出系统神经网络逼近模型.然后,设计满足出水水质指标的溶解氧约束预测控制器.在考虑溶解氧测量白噪音干扰和进水流量发生阶跃变化情况下,将所设计的控制器用于污水处理溶解氧浓度的时变设定值跟踪控制.仿真结果表明:与传统PID控制器相比,神经网络预测控制器能够显著提高溶解氧跟踪控制性能,具有更好的自适应性和抗干扰能力.

关 键 词:污水处理  神经网络  溶解氧浓度  预测控制  过程控制

Application of Neural Network Predictive Control to Dissolved Oxygen Control in Sewage Treatment Process
ZHANG Xue-yang,XIANG Lei-j un,LIN Wen-hui,GUO Xin-hua. Application of Neural Network Predictive Control to Dissolved Oxygen Control in Sewage Treatment Process[J]. Journal of Huaqiao University(Natural Science), 2015, 0(3)
Authors:ZHANG Xue-yang  XIANG Lei-j un  LIN Wen-hui  GUO Xin-hua
Abstract:
Keywords:sewage treatment  neural network  dissolved oxygen concentration  predictive control  process control
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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