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| 基于元胞蚁群算法的僵尸网络传播特征研究 | |
| 作者姓名： | 赵攀 江宇波 魏正曦 |
| 作者单位： | 四川理工学院计算机系;四川理工学院计算机系;四川理工学院计算机系 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金(60372013)；四川省教育厅重点项目(13ZA0118)； 人工智能四川省重点实验室开放基金项目(2012RYY02);四川理工学院培育项目(2012PY13) |
| 摘 要： | 为了有效地研究僵尸网络传播过程中的特征变化,基于元胞蚁群算法提出了一种新的刻画方法BDCA(Botnet Detecting algorithm based on Cellular Ant).该方法首先定义了僵尸网络中普通节点、易感染节点和感染节点之间的转化关系,建立符合僵尸网络传播特征的数学模型,并利用元胞蚁群算法对上述模型进行求解,以此获得平衡条件下的最优解.最后,利用NS2进行仿真实验,深入分析了影响BDCA算法的关键因素.同时通过对比其他算法之间的性能状况,结果表明该算法具有较好的适应性. |
| 关 键 词： | 僵尸网络 特征 感染 元胞蚁群 |
| 收稿时间： | 2013-06-12 |
| 本文献已被 CNKI 等数据库收录！ | |
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