| 用Kalman滤波改进的背景建模红外运动目标检测 |
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| 引用本文： | 田鹏辉,隋立春,肖锋.用Kalman滤波改进的背景建模红外运动目标检测[J].四川大学学报(自然科学版),2014,51(2):287-291. |
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| 作者姓名： | 田鹏辉 隋立春 肖锋 |
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| 作者单位： | 西安工业大学计算机科学与工程学院;长安大学地质工程与测绘学院;长安大学地质工程与测绘学院 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金(41372330); 陕西省自然科学基础研究计划资助项目(2013JM8043) |
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| 摘 要： | 针对运动目标检测中的背景重建问题,提出一种用Kalman滤波理论改进混合高斯背景模型的建模方法,进行背景图像的重建和更新.把当前帧目标图像与背景图像进行差分运算,检测出运动目标.通过红外图像库中标准数据集的测试,实验结果验证了该方法应用于红外图像运动目标检测的有效性.
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| 关 键 词： | 目标检测 混合高斯模型 背景减法 卡尔曼滤波 红外图像 |
| 收稿时间： | 2013/12/20 0:00:00 |
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