大数据驱动的极端气象灾害态势要素提取模型与优化

大数据驱动的灾害精准监测与预警是新时代提升公共服务质量、实现精准防灾减灾的重要手段。针对目前关于灾害态势要素提取缺乏可操作性的方法，以极端气象灾害中的台风灾害为例，基于“致灾体-承灾体-救灾体”理论设计了灾害态势要素提取框架模型，采用大数据分析中常用的主成分分析法对影响极端气象灾害态势的诸多要素进行降维处理并提取关键态势要素；引入博弈论的思想，构建基于合作博弈的灾害态势要素权重优化模型，并通过案例分析验证了该方法的合理性和可行性。通过推动自然灾害类突发事件监测与预警理论的创新，推动应急管理由注重灾后救助向注重灾前预防转变，更好地从根本上减轻灾害风险。