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| 基于支持向量机和主成分分析的辫状河储层夹层识别 | |
| 引用本文： | 陈修,徐守余,李顺明,何辉,刘健,韩业明.基于支持向量机和主成分分析的辫状河储层夹层识别[J].中国石油大学学报(自然科学版),2021(4):22-31. |
| 作者姓名： | 陈修 徐守余 李顺明 何辉 刘健 韩业明 |
| 摘 要： | 以大庆长垣北部的喇嘛甸油田PI2辫状河砂体为例,应用支持向量机(SVM)算法,结合主成分分析(PCA)数据降维,通过4种测井数据开展辫状河储层夹层的自动识别.以4类测井曲线12种特征参数作为输入变量,以夹层类型作为输出变量,建立支持向量机模型,利用高斯径向基核函数及网格搜索确定最优参数(核函数半径g和惩罚因子C).结果... |
| 关 键 词： | 夹层识别 辫状河 支持向量机 主成分分析 喇嘛甸油田 |