|
|||||
|
|
| 改进粒子群优化算法在建筑能耗优化中的参数设置 | |
| 作者姓名： | 刘刚 孙佳琦 董伟星 |
| 摘 要： | 粒子群及其改进算法是进行建筑能耗优化的重要方法,但是算法性能很大程度上取决于其参数设置.目前针对改进粒子群算法在建筑性能优化领域的最优参数设置的研究较少.本文旨在探讨两种常见的改进粒子群算法:差分粒子群(dPSO)算法和遗传粒子群(gPSO)算法在建筑能耗优化中的最优参数设置问题.在使用测试函数验证改进算法的有效性后,... |
| 关 键 词： | 建筑能耗优化 粒子群优化 差分算子 遗传算子 参数设置 |
|
||||||||||||||
|
||||||||||||||
|
||||||||||||||
|
|
|
|
| 设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏 |
|
Copyright©北京勤云科技发展有限公司 京ICP备09084417号 |