| 缺失数据下广义线性回归拟似然估计的强相合性 |
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| 引用本文： | 闫莉,陈夏. 缺失数据下广义线性回归拟似然估计的强相合性[J]. 陕西师范大学学报(自然科学版), 2010, 0(2) |
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| 作者姓名： | 闫莉 陈夏 |
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| 作者单位： | 陕西师范大学数学与信息科学学院; |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目(10771017); 陕西师范大学科研启动基金项目(999309) |
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| 摘 要： | 研究了响应变量随机缺失下的广义线性模型,利用处理缺失数据的完全数据方法,构造了广义线性模型中未知参数的拟似然估计.结合随机缺失机制和若干极限定理,证明了该拟似然估计的渐近存在性、强相合性和收敛速度.
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| 关 键 词： | 广义线性回归 随机缺失 拟似然估计 强相合性 收敛速度 |
Strong consistency of quasi-likelihood estimator in generalized linear models with missing data |
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| Abstract: | Generalized linear model is studied when the responses are missing at random.By use of the complete-case data method,the quasi-likelihood estimator of unknown parameter is constructed.Combining the missing mechanism and some limit theorems,the asymptotic existence,the strong consistency and the convergence rate of the proposed quasi-likelihood estimator are proved. |
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| Keywords: | generalized linear model random missing quasi-likelihood estimator strong consistency convergence rate |
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