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新的基于预估校正法的大规模营销优化算法
引用本文:吴敏,王喜玲,何蓓. 新的基于预估校正法的大规模营销优化算法[J]. 系统工程理论与实践, 2009, 29(9): 160-172. DOI: 10.12011/1000-6788(2009)9-160
作者姓名:吴敏  王喜玲  何蓓
作者单位:中南大学,信息科学与工程学院,长沙,410083
基金项目:国家杰出青年科学基金,国家863计划 
摘    要:针对大规模一对一营销问题, 提出一种时间复杂度为O(n*logn/g)( n 为决策变量数, ε为允许误差)的大规模一对一营销优化算法. 它基于预估校正思想,在预估、校正步长计算中采用LDL分解, 并结合列近似最小度排序算法,有效降低时间复杂度. 同时, 算法在预估步中引入步长参数,根据步长参数值自适应更新中心参数, 使得算法具有超线性收敛性.实际测试表明, 该算法可在短时间内精确求解10万以上客户规模的一对一营销优化问题.

关 键 词:一对一营销优化  预估校正法  列近似最小度排序  LDL 分解  

New large-scale marketing optimization algorithm based on predict-correct
WU Min,WANG Xi-ling,HE Bei. New large-scale marketing optimization algorithm based on predict-correct[J]. Systems Engineering —Theory & Practice, 2009, 29(9): 160-172. DOI: 10.12011/1000-6788(2009)9-160
Authors:WU Min  WANG Xi-ling  HE Bei
Abstract:
Keywords:
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