| 基于改进NSGA2的航空运输优化 |
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| 作者姓名： | 李瑞阳 卢厚清 孙景明 于佳平 |
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| 作者单位： | 1. 解放军理工大学 野战工程学院,江苏 南京 210007; 2. 南京航空航天大学 经济管理学院,江苏 南京 211100,1. 解放军理工大学 野战工程学院,江苏 南京 210007; 2. 南京航空航天大学 经济管理学院,江苏 南京 211100,1. 解放军理工大学 野战工程学院,江苏 南京 210007; 2. 南京航空航天大学 经济管理学院,江苏 南京 211100,1. 解放军理工大学 野战工程学院,江苏 南京 210007; 2. 南京航空航天大学 经济管理学院,江苏 南京 211100 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目（41604024,51608528） |
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| 摘 要： | 为了降低航空运输过程中产生的燃油成本,同时最大程度地满足指挥人员提出的保障需求,根据运输飞机在行动中需要运输的人员物资数量及目的地位置,建立追求航次最小飞行成本并考虑时间约束的飞行速度优化模型,运用改进的带精英策略的非支配排序遗传算法(NSGA2)对飞行速度进行优化选择。设计算例实验,比较其与传统NSGA2算法在计算性能上的区别,用以验证结合了修饰算子与改进的初始解生成策略的算法的有效性。结果表明,改进算法的求解精度和准度均能达到要求,且在相同精度上改进的NSGA2算法能够节省25.38%的时间,显著改变飞行速度优化的结果,提高了航空运输的效率。
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| 关 键 词： | 航空运输 飞行速度优化 带精英策略的非支配排序遗传算法 模糊时间窗 |
| 收稿时间： | 2016-06-15 |
| 修稿时间： | 2016-08-31 |
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