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基于CBERS-04遥感影像的朗玛村地区岩土分类
引用本文:李亚坤,关洪军,孙传亮. 基于CBERS-04遥感影像的朗玛村地区岩土分类[J]. 解放军理工大学学报(自然科学版), 2017, 0(1): 14-20
作者姓名:李亚坤  关洪军  孙传亮
作者单位:1.解放军理工大学 野战工程学院,江苏 南京 210007; 2.南京农业大学 资源与环境科学学院,江苏 南京 210095,1.解放军理工大学 野战工程学院,江苏 南京 210007,2.南京农业大学 资源与环境科学学院,江苏 南京 210095
摘    要:为了探索国产陆地探测卫星遥感影像的岩土识别性能,基于CBERS-04遥感影像光学特性分析,应用多种传感器遥感影像进行了青藏高原朗玛村地区的岩土分类研究。对比分析了CBERS-04与Landsat-8陆地成像仪(OLI)数据岩土分类及协同岩土分类的效果,并依据1∶250 000基础地质图和野外地质调查进行了验证分析。结果证实CBERS-04相对Landsat-8OLI的遥感影像岩性分类精度略低,但仍具有较高的分类精度,辅助人工地质解译基本满足中比例尺岩土分类和地质调查图编绘的需要。2种数据源的空间分辨率和光谱分辨率较为相似,且具有互补性,其协同分类可提高岩土分类的精度。

关 键 词:CBERS-04;遥感影像;地质解译;岩土分类
收稿时间:2016-05-03
修稿时间:2016-05-04

Geotechnical classification based on CBERS-04 remote sensing image in Langma Village Area
LI Yakun,GUAN Hongjun and SUN Chuanliang. Geotechnical classification based on CBERS-04 remote sensing image in Langma Village Area[J]. Journal of PLA University of Science and Technology(Natural Science Edition), 2017, 0(1): 14-20
Authors:LI Yakun  GUAN Hongjun  SUN Chuanliang
Abstract:
Keywords:CBERS-04   remote sensing image   geological interpretation   geotechnical classification
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