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形容词多义性在《现代汉语规范词典》中的表征
引用本文:李学宁,陆汝占. 形容词多义性在《现代汉语规范词典》中的表征[J]. 井冈山学院学报, 2008, 29(1): 31-34
作者姓名:李学宁  陆汝占
作者单位:上海交通大学计算机系,上海交通大学计算机系 上海200240,江南大学外国语学院,江苏无锡214122,上海200240
基金项目:国家自然科学基金重大项目(60496326),上海教科委科研项目(CW0509)
摘    要:通过对127个高频形容词在《现代汉语规范词典》中的释义进行统计分析,发现了一种新的一词多义表征方式——同义词或反义词加语义特征。采用“三步法”,可以全面收集某个形容词在词库中的同义词、反义词和相关特征,包括那些没有在本词条下出现的词和特征。这项研究在一定程度上增进了对“互训”和语义特征的认识,有助于进一步开展相关的语义学和自然语言处理研究。

关 键 词:形容词  一词多义  特征  计算词典学
文章编号:1673-4718(2008)01-0031-04
修稿时间:2007-11-06

Representation of Polysemy of Adjectives in Modern Chinese Standard Dictionary
LI Xuening,LU Ruzhan. Representation of Polysemy of Adjectives in Modern Chinese Standard Dictionary[J]. Journal of Jinggangshan University, 2008, 29(1): 31-34
Authors:LI Xuening  LU Ruzhan
Affiliation:LI Xuening, LU Ruzhan (1. Computer Science Department, Shanghai Jiaotong University, Shanghai 200240, China; 2. School of Foreign Studies, Jiangnan University, Wuxi 214122, China)
Abstract:After a case study of the defining of 127 high-frequency Chinese adjectives included in the Modern Chinese Standard Dictionary,we find that a new way to represent the polysemy of adjectives has come into existence: a set of synonyms and/or antonyms plus semantic feature.This way of representation of adjectives can be summarized as three steps.This study helps a better understanding of mutual explanation and semantic feature,which is useful for future works in semantics and NLP research.
Keywords:adjectives  polysemy  feature  computational lexicography
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