| 估计高可信Markov系统可信性测度的一种新方法 |
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| 引用本文： | 肖刚,李志忠.估计高可信Markov系统可信性测度的一种新方法[J].中国科学(E辑),2005,35(1):106-112. |
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| 作者姓名： | 肖刚 李志忠 |
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| 作者单位： | 清华大学工业工程系,北京,100084 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目(批准号: 70171029) |
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| 摘 要： | 重要抽样和重要性分裂方法经常被用来估计高可信Markov系统从初始状态出发首次回到该状态前发生故障的概率. 提出了一种新的方法估计这个小概率. 通过采用新的估计量来减小计算方差, 提高计算效率. 从描述Markov系统状态转移的积分方程推导出了新的估计量, 并从理论上证明了新的估计量的方差小于直接仿真方法的方差. 用本文方法、RB方法、IGBS方法、SB-RBS方法和直接仿真方法计算了包含延迟维修的系统的可信性测度, 结果表明本文方法具有最小的相对误差.
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| 关 键 词： | 减小方差技巧 可信性测度 Markov系统 积分方程 统计估计量 |
| 收稿时间： | 2004-03-24 |
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