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土壤的石油污染信息高光谱遥感监测方法研究
引用本文:崔 颖,杨可明.土壤的石油污染信息高光谱遥感监测方法研究[J].科学技术与工程,2018,18(3).
作者姓名:崔 颖  杨可明
作者单位:中国矿业大学(北京)地球科学与测绘工程学院,中国矿业大学(北京)地球科学与测绘工程学院
基金项目:矿区环境重金属污染的高光谱遥感监测与分析方法研究
摘    要:传统的点采样等石油开采区土壤石油污染监测方法时效性差、成本高。高光谱遥感因具有丰富的空-谱信息和较强的地物认知能力,可实现快速、大范围精确探测而成为现今土壤的石油污染监测研究热点。本文基于高光谱影像的光谱维特性,提出了一种多维加速鲁棒特征(Multi-Dimensional Speeded-Up Robust Features, MD-SURF)的高光谱影像端元提取模型,并以胜利油田孤东采油区为研究对象,提取了研究区Hyperion高光谱卫星影像的土壤端元。通过对所提取土壤端元的光谱信息分析,认为波长963 nm和1 427 nm为土壤石油污染的特征波段,由此建立了研究区土壤端元反射高度Hγ和吸收深度Dλ的石油污染光谱指数,并设置了四种方式的石油污染光谱指数值计算方法及其污染信息提取的指数取值范围;最后根据满足光谱指数计算结果在其取值范围内的这四种方式其个数多少,确定土壤端元的石油污染程度,认为满足的个数越多则土壤端元污染越严重,从而可较好监测研究区土壤的石油污染异常区域。

关 键 词:高光谱影像  土壤  石油污染  端元提取  光谱特征指数  遥感监测
收稿时间:2017/6/25 0:00:00
修稿时间:2017/9/1 0:00:00

Method Study on Monitoring Oil Pollution Information of Soil Based on the Hyperspectral Remote Sensing
CUI Ying and.Method Study on Monitoring Oil Pollution Information of Soil Based on the Hyperspectral Remote Sensing[J].Science Technology and Engineering,2018,18(3).
Authors:CUI Ying and
Institution:College of Geoscience and Surveying Engineering, China University of Mining & Technology(Beijing),
Abstract:
Keywords:
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