黄河流域水文深度学习架构设计与应用 |
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引用本文: | 何元翠,桑国庆,程亮,尚华奇.黄河流域水文深度学习架构设计与应用[J].济南大学学报(自然科学版),2022(2):164-169. |
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作者姓名: | 何元翠 桑国庆 程亮 尚华奇 |
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摘 要: | 为了推动我国水文工作智能化,提高水文工作效率,以黄河流域为例提出黄河流域水文深度学习架构,将黄河作为一个综合的非线性复杂动力学系统,应用深度学习技术实现对黄河流域的建模及数据的深度挖掘;利用深度卷积神经网络和深度循环神经网络模型,将深度学习技术应用于黄河流域的图像识别处理、水文预报和水资源公报等水文工作;利用深度学习算...
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关 键 词: | 水文 深度学习架构 深度学习算法 黄河流域 数据挖掘 人工智能 |
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