基于支持向量机的磁粉探伤智能识别算法 |
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作者姓名: | 李远江 张华 王姮 张静 |
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作者单位: | 西南科技大学特殊环境机器人技术四川省重点实验室 |
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基金项目: | 四川省科技支撑计划项目(2013GZX0152);四川省科技厅科技支撑计划项目(2014RZ0049) |
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摘 要: | 磁痕图像的自动分类方法是磁粉探伤智能化的关键技术之一。针对目前磁粉探伤自动识别漏识率和虚警率高的问题,提出采用支持向量机算法后验概率输出的判断方式对磁痕图像进行分类。对采集到的图像进行预处理和特征提取,然后使用支持向量机对特征数据处理得到后验概率,利用此后验概率得到分类信息将结果映射为有无裂纹与类别模糊区三类,实现智能识别。实验证明算法的有效识别率高,在漏检率和虚警率上取得了较好的平衡。
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关 键 词: | 磁粉探伤 支持向量机 类别模糊区 漏检率 虚警率 |
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