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一种基于对话的电子商务推荐系统
引用本文:薛伟莲,王蕴慧. 一种基于对话的电子商务推荐系统[J]. 辽宁师范大学学报(自然科学版), 2011, 34(2)
作者姓名:薛伟莲  王蕴慧
作者单位:辽宁师范大学管理学院,辽宁大连,116029
摘    要:提出了一种基于AIML的自然语言对话型的智能电子商务推荐系统.首先通过构建用户模型,对某类特定用户生成相应的产品推荐列表,从而完成系统对用户的首次产品推荐;其次通过引入AIML人工智能标记语言,构建专家知识库,通过系统与用户之间多次的自然语言交互,找到用户的兴趣点,修正首次的产品推荐列表.这种系统通过交互能力的改善和产品推荐准确性的提升,可以提高用户的满意度.

关 键 词:电子商务  AIML  协同过滤  推荐系统  

An E-commerce recommender system based on dialogs
XUE Wei-lian,WANG Yun-hui. An E-commerce recommender system based on dialogs[J]. Journal of Liaoning Normal University(Natural Science Edition), 2011, 34(2)
Authors:XUE Wei-lian  WANG Yun-hui
Affiliation:XUE Wei-lian,WANG Yun-hui(The Management College of Liaoning Normal University,Dalian 116029,China)
Abstract:It presents an intelligent E-commerce recommender system with a natural language interface based on AIML.Firstly,the recommendation takes place after matching user with the contributed user models.Then,it introduces AIML to build knowledge base.The system will fix the recommended goods list by chat with user in natural language.User experience will be significantly enhanced through the improvement of interactive ability and recommendation accuracy.
Keywords:E-commerce  AIML  collaborative filtering  recommender systems  
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