| 一种结合CV与GAC 模型的物体轮廓提取方法 |
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| 引用本文： | 林 锦. 一种结合CV与GAC 模型的物体轮廓提取方法[J]. 福州大学学报(自然科学版), 2014, 42(3): 387-392 |
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| 作者姓名： | 林 锦 |
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| 作者单位： | 福州大学数学与计算机科学学院，福建 福州 350116 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目(11071270) |
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| 摘 要： | 提出一种结合CV模型和GAC模型的方法,通过CV模型中长度项的权值调整,得到图像的两类分割.在此基础上,定义图像新的梯度,让GAC模型在新的梯度值空间搜索,从而得到物体的外部轮廓.在真实彩色图像上的实验结果表明,本算法能够大大改善CV模型在提取目标轮廓时的过分割问题,对物体内部不进行分割,并大大减少物体外部零星的小区域,收敛到目标物体的外部闭合轮廓.
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| 关 键 词： | 图像分割 活动轮廓模型 CV模型 偏微分方程 |
A novel method for exacting object contour by combining CV model with GAC model |
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| LIN Jin. A novel method for exacting object contour by combining CV model with GAC model[J]. Journal of Fuzhou University(Natural Science Edition), 2014, 42(3): 387-392 |
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| Authors: | LIN Jin |
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| Affiliation: | LIN Jin;College of Mathematics and Computer Science,Fuzhou University; |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | |
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