| 一类具有时变时滞和无穷分布时滞的神经网络全局指数稳定性分析 |
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| 引用本文： | 毛 凯,时 宝,王勇军. 一类具有时变时滞和无穷分布时滞的神经网络全局指数稳定性分析[J]. 福州大学学报(自然科学版), 2014, 42(3): 360-366 |
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| 作者姓名： | 毛 凯 时 宝 王勇军 |
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| 作者单位： | 海军航空工程学院基础部系统科学与数学研究所，山东 烟台 264001;海军航空工程学院基础部，山东 烟台 264001;海军航空工程学院青岛校区，山东 青岛 266041 |
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| 基金项目： | 光电控制技术国防科技重点实验室基金资助(20120224006);海军航空工程学院专业技术拔尖人才基金(名师工程) |
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| 摘 要： | 在激励函数满足全局Lipshitz条件和时变时滞函数有界的情形下,首先利用不动点定理研究神经网络系统平衡点的存在性.然后利用矩阵论知识并结合初等积分的方法,不需构造Lyapunov-Krasovskii泛函,研究平衡点的全局指数稳定性,并以矩阵谱半径的形式给出平衡点稳定条件,平衡点的唯一性则是平衡点的全局指数稳定性的直接结果.为便于条件的验证,还以矩阵范数的形式给出平衡点稳定条件,结论去掉了对激励函数有界性和时变时滞函数连续可微性的严格要求,改善了以前相关文献的结果.
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| 关 键 词： | 神经网络 平衡点 全局Lipschitz连续 全局指数稳定 |
Analysis on the globally exponential stability of a class of neural networks with continuously time-varying and infinite distributed time delays |
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| MAO Kai,SHI Bao and WANG Yong-jun. Analysis on the globally exponential stability of a class of neural networks with continuously time-varying and infinite distributed time delays[J]. Journal of Fuzhou University(Natural Science Edition), 2014, 42(3): 360-366 |
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| Authors: | MAO Kai SHI Bao WANG Yong-jun |
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| Affiliation: | MAO Kai;SHI Bao;WANG Yong-jun;Institute of Systems Science and Mathematics,Naval Aeronautical and Astronautical University;Department of Basic Sciences,Naval Aeronautical and Astronautical University;QingDao Division,Naval Aeronautical and Astronautical University; |
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