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基于粒子群优化的哼唱语音端点检测算法
引用本文:谢志成,张 栋.基于粒子群优化的哼唱语音端点检测算法[J].福州大学学报(自然科学版),2014,42(2):195-199.
作者姓名:谢志成  张 栋
作者单位:福州大学数学与计算机科学学院,福建 福州 350116;福州大学数学与计算机科学学院,福建 福州 350116
基金项目:福建省青年科技人才创新基金资助项目(2011J05150);福建省高校产学合作科技重大项目(2011H6014)
摘    要:针对传统方法难以处理连音分割的问题,提出基于信息熵的粒子群优化分割方法.利用信息熵对语音进行粗分割,在长语音段计算时间序列复杂度的基础上,通过粒子群优化算法,寻找以长语音段的信息熵均值为适应值的分割点.实验结果表明,与基于短时能量与过零率、信息熵等分割算法相比较,提出的粒子群优化分割方法在分割准确率上有较大提高.

关 键 词:哼唱语音  语音分割  端点检测  粒子群优化  信息熵

Endpoint detection of humming music speech based on particle swarm optimization
XIE Zhi-cheng and ZHANG Dong.Endpoint detection of humming music speech based on particle swarm optimization[J].Journal of Fuzhou University(Natural Science Edition),2014,42(2):195-199.
Authors:XIE Zhi-cheng and ZHANG Dong
Abstract:
Keywords:
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