| 拉曼光谱结合统计分析对不同产地黄芪饮片的鉴别分类研究 |
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| 作者姓名： | 黄 浩 李 洁 陈 荣 冯尚源 林居强 黄祖芳 李永增 陈伟炜 俞 允 林 多 林 佳 |
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| 作者单位： | 福建中医药大学中西医结合学院，福建 福州 350122;福州大学化肥催化剂国家工程研究中心，福建 福州 350002;福建师范大学光电与信息工程学院，福建 福州 350007;福建师范大学光电与信息工程学院，福建 福州 350007;福建师范大学光电与信息工程学院，福建 福州 350007;福建师范大学光电与信息工程学院，福建 福州 350007;福建师范大学光电与信息工程学院，福建 福州 350007;福建中医药大学中西医结合学院，福建 福州 350122;福建中医药大学中西医结合学院，福建 福州 350122;福建中医药大学中西医结合学院，福建 福州 350122;福建师范大学光电与信息工程学院，福建 福州 350007 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目(61178090);福建省自然科学基金资助项目(2013J01330);陈可冀中西医结合发展基金资助项目(CKJ2011010);福建中医药大学校管课题资助项目(X2013022,X2013024) |
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| 摘 要： | 利用拉曼光谱技术结合主成分分析(PCA)及偏最小二乘判别分析(PLS-DA),建立黄芪饮片产地鉴别方法.实验检测获取了来自山西、甘肃、内蒙古、黑龙江、陕西等五产地共300批次黄芪饮片的拉曼光谱,通过PCA法对不同产地样本进行判别区分,利用PLS法建立产地判别模型并予以验证.结果表明:基于拉曼光谱良好的特异性,结合PCA及PLS-DA等方法,可实现黄芪饮片产地的快速鉴别.该方法还可拓展应用于其他饮片产地鉴别及饮片真伪判别,具有良好应用前景.
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| 关 键 词： | 黄芪 拉曼光谱 主成分分析 偏最小二乘判别分析 产地鉴别 |
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