基于增量式贝叶斯分类器的故障诊断研究 |
| |
引用本文: | 孙磊,朱立富,许晓鹏.基于增量式贝叶斯分类器的故障诊断研究[J].科技咨询导报,2012(21):104-104. |
| |
作者姓名: | 孙磊 朱立富 许晓鹏 |
| |
作者单位: | 山东省潍坊监狱,山东潍坊261011 |
| |
摘 要: | 本文针对贝叶斯分类器精度不高,需要大量样本集学习,尤其是当获得大量的带有类别标注的样本代价较高时的缺点,探讨了一种基于增量式贝叶斯分类器的故障诊断方法,使用该模型不断积累完善样本,自动修正网络结构参数和概率分布参数,从而达到诊断效果的高效性。也把该模型运用到变压器的故障诊断中,通过大量的实例证明,该模型运用的算法在现实工作中有实质的可行性和操作性。
|
关 键 词: | 增量式贝叶斯 变压器 故障诊断 研究 机构及算法 |
本文献已被 维普 等数据库收录! |
|