基于流形的稀疏表示自适应字典实现及应用

传统的稀疏编码码本采用静态基元形式,限制了其泛化能力。将流形思想引入字典的学习过程,创新性地提出了动态基元稀疏编码方法。在学习稀疏基元时,同步计算基元对应的切方向可以确定,因此,提出了稀疏编码动态基元的表示与重构方法。将基于流形的图像自适应字典学习与重构方法用于图像恢复,实验表明所提方法增强了稀疏编码基元的泛化能力,比传统的图像恢复方法提升效果明显。