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| 基于位平面分解的可逆图像水印算法 | |
| 引用本文： | 张正伟,吴礼发,高尚兵.基于位平面分解的可逆图像水印算法[J].江苏大学学报(自然科学版),2018(1). |
| 作者姓名： | 张正伟 吴礼发 高尚兵 |
| 作者单位： | 淮阴工学院计算机与软件工程学院;解放军理工大学指挥信息系统学院; |
| 摘 要： | 为了提高现有基于差值扩展可逆图像水印算法的视觉质量和嵌入率,提出了一种基于位平面分解的可逆图像水印算法.对载体图像进行位平面分解,选取其低6 bit位平面组合在一起构成新图像.对构成的新图像进行互不重叠块划分,计算每块熵值,选取其熵值较小的图像块利用广义差值扩展算法嵌入水印.选取熵值较大的图像块所对应的原始图像块利用差值量化法嵌入溢出图等相关辅助信息.采用Lena,Barbara等标准的8 bit灰度图像作为测试图像进行了可逆水印算法的试验.结果表明该算法不仅嵌入率高,而且有较高的视觉质量,能实现原始图像的完全恢复.以Lena为宿主图像时,其有效载荷可达0.93 bpp.和其他算法相比,在维持较好视觉质量的前提下提高了水印嵌入率. |
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