| 融合博文内容和行为属性的PageRank排序算法 |
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| 引用本文： | 刘发升,韩青菊.融合博文内容和行为属性的PageRank排序算法[J].科学技术与工程,2017,17(22). |
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| 作者姓名： | 刘发升 韩青菊 |
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| 作者单位： | 江西理工大学,江西理工大学 江西省赣州市红旗大道86号 江西理工大学信息工程学院15级研究生韩青菊收 |
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| 基金项目： | 创新研究群体科学基金,江西省研究生创新专项基金项目（YC2016-S316） |
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| 摘 要： | 针对当前微博影响力度量算法中多集中于用户行为属性,忽略博文、结点本身价值的问题,从微博用户信息出发,以线性加权模型为基础,综合分析用户的行为属性、博文相似度、节点相似度,创建影响力评价指标体系。利用Page Rank算法思想,提出了基于用户行为和博文内容的用户影响度量模型(user influence measurement rank,UMR)。通过采用新浪微博真实数据集测试,计算用户的影响力,验证了UMR算法在博文内容的基础上,能客观地反映用户的交互行为,消除僵尸用户对排序的影响,因而更科学、更合理。
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| 关 键 词： | 微博 线性加权 Page Rank算法 用户影响力 博文内容 |
| 收稿时间： | 2017/1/14 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2017/3/3 0:00:00 |
Sorting Algorithm of Page Rank Fused on Blog Content and User Attributes |
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| Liu Fasheng and.Sorting Algorithm of Page Rank Fused on Blog Content and User Attributes[J].Science Technology and Engineering,2017,17(22). |
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| Authors: | Liu Fasheng and |
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| Institution: | Jiangxi University of Science & Technology, |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | Microblog Linear weighting PageRank algorithm User influence Blog content |
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